![]() 第一个信号是,最新的统计显示,中国的灯塔工厂已覆盖电池、家电、汽车、钢铁等全产业链。早期的灯塔工厂多是单点突破。这种规模效应意味着,中国正在形成全球最成熟的“工业数字化生态”。当别国还在尝试数字化单点转型时,中国已经实现了供应链上下游的“集体进化”。 第二个信号时,AI与生成式AI的规模化降临。本批次评选中,AI技术,尤其是生成式AI技术,在落地用例中的占比大幅提升。例如,海信视像通过AI仿真缩短了34%的研发周期。这表明,中国不再只是应用他国技术,而是在真实、复杂的超大规模生产场景中,反向定义人工智能的工业标准。 第三个信号是,过去,我们认为高端制造的皇冠在欧美;现在,灯塔工厂的数量证明,工业文明的中心正在向东方偏移。 101家灯塔工厂,就是101个工业制高点。它们不仅保证了中国在新能源、半导体、消费电子等核心领域的绝对份额,更重要的是,它们正在形成一种“降维打击”的能力:当对手还在追求自动化时,我们已经进入了自感知、自决策、自进化的智能时代。 那么,灯塔工厂如何重塑国家竞争力呢?首先是极端成本控制下的“全球定价权”。在劳动力成本上升的背景下,灯塔工厂通过数字化,抵消了成本压力。例如,江苏悦达棉纺通过23个数字化用例,使生产效率提升了421%。这种效率提升不是百分之几,而是数倍。这意味着中国制造在保持高品质的同时,能以近乎“降维打击”的成本优势,持续掌握全球供应链的话语权。 其次是应对地缘政治波动的“弹性韧性”。全球局势动荡,供应链中断频发。灯塔工厂的核心能力之一,就是“快速感知与响应”。例如,美的芜湖工厂通过供应链“控制塔”,实现了库存周转天数减少30%。这意味着,当外部环境突变时,灯塔工厂能像灵活的有机体一样迅速调整,这种“工业韧性”是国家在极端环境下维持经济运行的底气。第三是灯塔工厂正在将数以万计的传统工人,转化为“数字员工”。例如,施耐德武汉工厂通过AI个性化培训,将入职周期从75天缩短至15天。这意味着,未来竞争的本质是人才竞争。中国正在成规模地培养出适应第四次工业革命的技能人才,这比单纯的劳动力红利更具持久力。 可以说,灯塔工厂的数量,就是中国未来国家竞争力的“护城河”宽度。 (晓歌编辑) (责任编辑:晓歌) |




